Música Latina em Ascensão: Gênero Domina Rankings e Conquista o Mundo

A música latina está ocupando o topo dos rankings globais e se consolidando como um gênero dominante. É o que contou uma recente matéria publicada pelo O Globo na última semana.

De acordo com o portal, desde o sucesso do reggaeton “Despacito” em 2017, artistas latino-americanos têm deixado sua marca e conquistado o público em todo o mundo. Atualmente, 30% das músicas do Top 50 Global do Spotify são latinas, com quatro das cinco primeiras posições ocupadas por músicas mexicanas, destacando o gênero conhecido como ‘corrido tumbado’, uma combinação de música tradicional mexicana com batidas de música urbana.

Os artistas mexicanos também estão dominando a Billboard Global 200, com 21% das músicas sendo de origem hispânica. O consumo de música latina no Spotify cresceu cerca de 170% nos últimos cinco anos, especialmente entre os ouvintes da Geração Z.

Para o portal, a expansão da música latina é resultado de um reposicionamento dos ritmos latinos na indústria musical desde os anos 1990. Embora o México seja o país com maior destaque, outros países latino-americanos, como Argentina, também estão contribuindo para a popularidade do gênero. No Brasil, ainda há uma necessidade de estreitar os laços musicais com países hispânicos, mas artistas brasileiros, como Anitta e Ludmilla, estão alcançando sucesso nas paradas com colaborações com artistas latinos.

A mistura de ritmos é uma tendência na indústria musical e tem como objetivo atrair novos públicos, mantendo a música latina sempre atual e surpreendente.

 

 

Meta apresenta modelo de Inteligência Artificial que transforma texto em composições musicais

A empresa-mãe do Facebook, Meta, revelou seu mais recente avanço no campo da inteligência artificial: o MusicGen, um gerador modelo simples de IA capaz de transformar prompts de texto em composições de música.

De acordo com o Music, Business Worldwide, esse modelo de linguagem permite que os usuários forneçam prompts como “folk acústico up-beat” ou “faixa de dança pop com melodias cativantes” assim, em questão de segundos, o MusicGen cria novas composições musicais com base nessas instruções.

Um dos pontos destacados pela Meta é a quantidade significativa de dados utilizada para treinar o MusicGen. Foram utilizadas 20.000 horas de música licenciada, incluindo 10.000 faixas de alta qualidade e 390.000 faixas compostas apenas por instrumentos da ShutterStock e Pond5, como informado pelo TechCrunch. A equipe de desenvolvedores garantiu que todos os dados utilizados no treinamento estivessem cobertos por acordos legais com os detentores dos direitos autorais, incluindo um acordo com a ShutterStock.

A empresa se junta ao Google como as gigantes da tecnologia que desenvolveram seus próprios modelos de linguagem capazes de gerar músicas originais a partir de prompts de texto.

Foto: Andrea De Santis